Ce site entend proposer un ensemble d’outils et de contenus rendant compte des résultats de nos travaux de recherche. Les thèmes qui structurent nos activités répondent généralement à un intérêt concernant l’étude des sciences et des technologies. Ce domaine de recherche multidisciplinaire en sciences sociales recouvre le champ anglosaxon des Sciences and Technologies Studies (STS). Dans ce contexte, nous approfondissons différents objets liés généralement à nos projets de recherche.
« Sciences, technologies et visualisation » se veut donc faire le lien entre l’étude des sciences et des technologies et la représentation visuelle de l’information. En effet, la quantité d’information, souvent importante, ainsi que la complexité des mécanismes décrits, ne facilitent pas la bonne compréhension et analyse des phénomènes. Ainsi, produire des contenus originaux dans la perspective de rendre lisible, plus immédiate et attractive, la complexité des informations et des phénomènes représentés suppose, dans une démarche de recherche, d’aborder des questions de visualisation de l’information.
Alors, trois dimensions structurent les contenus (les principaux types de contenus : résultats, outils, visualisations) présentés ici :
L’analyse des sciences et des technologies et des dynamiques sous-tendues (développement des connaissances, innovation, structuration des champs scientifiques et techniques) où nous portons une attention particulière à l’ancrage géographique, territorial, et institutionnel
Les méthodes nécessaires à l’avancée de ces travaux. En effet, ce type d’analyse s’appuie sur une approche pluridisciplinaire (gestion, sociologie, géographie, scientométrie) et nécessite généralement un savoir-faire méthologique et informatique (volumes de données importants et traitements)
La visualisation des résultats
DebateGraph is an award-winning web-platform for visualizing and sharing networks of thought – and opening reasoning and action to collaborative learning and iterative improvement. Create your own maps and explore and contribute to maps created by amongst others: CNN, the White House, the UK Prime Minister's Office, The Independent, and the Foreign Office. DebateGraph is being used in over 100 countries and helping people reason and learn together more effectively in many different fields, including: education, health, governance, media, publishing, environment, conflict resolution, conferences, group facilitation, and public consultation and planning. There's no limit to the number of people who can collaborate on maps, and you are welcome to start building and sharing public and private maps on any topic now.
This web application visualizes how successful universities or research-focused institutions collaborate. The application is based on papers (articles, reviews and conference papers) published between 2012 and 2016 in several subject areas and in “All areas”. For each subject area (and for “All areas”), those institutions (universities and research-focused institutions worldwide) were selected in the SCImago Institutions Ranking which published at least 500 papers in the publication period. We refer to these institutions as "reference institutions". For every reference institution, the collaborating institutions were identified. Collaborating institutions are those which have co-authored at least ten publications with the respective reference institution. We refer to the collaborating institutions as “network institutions”. We estimated statistical models (Bayesian multilevel logistic regressions). The statistically estimated best paper rates (from the models) which the reference institutions have achieved with its network institutions are visualized. The best paper rate gives the proportion of highly cited papers from an institution and is considered generally as a robust indicator for measuring citation impact. Co-authorship networks (based on institutional affiliations) show how successfully overall an institution (reference institution) has collaborated compared to all the other institutions, and with which other institutions (network institutions) an institution has collaborated best.
Drawing from across cultures and across scholarly disciplines, Places & Spaces: Mapping Science demonstrates the power of maps to address vital questions about the contours and content of human knowledge. An interdisciplinary and international advisory board chose each one of the works in the Places & Spaces: Mapping Science exhibit as an outstanding example of how visualization can bring patterns in scientific data into focus. The exhibit is curated by the Cyberinfrastructure for Network Science Center at Indiana University. The exhibit has been on display at over 382 venues in 28 countries on 6 continents. It showcases the work of 248 mapmakers that hail from 17 different countries
une carte interactive des articles publiés dans la revue Nature depuis sa fondation en 1869. Créé par des membres actuels et anciens du laboratoire Barabási de la Northeastern University, le macroscope visualise l'historique des publications de la revue sous la forme d'un réseau d'influence. Chaque nœud représente un article publié, et deux nœuds d'articles sont connectés si un troisième article les référence tous les deux. Les nœuds sont codés en couleur par discipline scientifique, ce qui montre comment les travaux scientifiques répandent leur influence à l'intérieur et à l'extérieur de leur discipline. Cette analyse de réseau montre que les travaux scientifiques d'aujourd'hui s'appuient sur un éventail plus large que jamais de domaines scientifiques et ont un impact sur ceux-ci. En d'autres termes, la science est plus interdisciplinaire qu'elle ne l'était auparavant.
Reasons.io est un outil gratuit et en ligne pour réaliser des cartes argumentaires. Développé par l’Université de Queensland en Australie dans le cadre d’un programme pour développer l’esprit critique auprès des étudiants.
Over the last decade, we’ve seen a complete shift in how people work. Many companies did away with offices, favoring hybrid workplaces, while some went fully remote. Behind this shift are collaboration platforms — places that make remote collaboration widely accessible. And yet, it was still a tiresome process to work with content for web projects.
One day we realized how much time we were wasting trying to use the available collaboration platforms. We decided to launch Weje to combine the power of collaboration whiteboards with data collection and audio-visual media libraries to provide unlimited possibilities for working with content on the web.
The idea behind Weje, originally Webjets, was to create content from just about anything you find on the Internet: full-page articles, images, sheets, pdf files, Google Docs, or videos from YouTube. Today Weje helps people embrace the chaos of creativity through effective teamwork, collaboration, and synergy. The platform allows creatives to get the job done how they feel comfortable, focusing on outcomes rather than processes.
Une sélection des meilleures ressources en pensée visuelle pour les utilisateurs francophones. Un site web qui essaie de prendre en compte toutes les familles d'outils de management visuel des informations. Mindmapping, infographie, présentation : toutes les tendances y trouvent leur place. Une interface claire pour se faire une idée de la diversité de l'offre. Le blog, en particulier, mérite un coup œil régulier
Visbrowser est un moteur de recherche clair et intuitif qui permet de chercher des outils de Data Visualisation. C’est un projet de l’Université d’Edimbourg.
Pour rechercher parmi les outils de data visualisation nous pouvons sélectionner d’un seul clic les critères de notre choix:
Tarif (gratuit, Open Source, payant)
Compétence de programmation (aucune, Java, Python…)
Plateforme (Apple, Windows, Web….)
Principales fonctionnalités ( publication en ligne, export PDF, …)
Type de donnée (numérique, temporelle, géographique…)
Options de visualisation (réseau, carte, diagrammes, …)
Mini Tokyo 3D est un démonstrateur époustouflant. Il s'agit d'une carte 3D en temps réel des transports publics de Tokyo. Les trains et les bus en service ainsi que les avions qui arrivent ou partent sont représentés sur une carte 3D réaliste avec une animation fluide. Il s'agit d'un "jumeau numérique" qui ressemble exactement au monde réel. Les utilisateurs peuvent se déplacer librement sur la carte 3D et zoomer sur les lieux qu'ils souhaitent voir pour connaître le "maintenant" de Tokyo. Il peut être utilisé de diverses manières, par exemple pour rechercher l'itinéraire de transfert en tant que carte routière, pour vérifier la ville de destination et la météo avant de sortir, ou simplement pour observer le trajet le long du chemin de fer en suivant automatiquement un train et en jugeant si vous devez vous précipiter pour ne pas manquer le dernier train à partir de la position actuelle du train. Mini Tokyo 3D est une application web que vous pouvez exécuter dans n'importe quel navigateur web, quel que soit le périphérique, comme les PC, les smartphones, les tablettes et les décodeurs. Mini Tokyo 3D est publié comme un projet open source, et le code source est disponible sur le dépôt GitHub. Le programme a été développé à l'aide de la librairie javascript MAPBOX GL JS . D'autres exemples sont disponibles ici : https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/
UI component for Globe Data Visualization using ThreeJS/WebGL
Highly skilled, open-minded Software Engineer focused on user-centered web development, data analytics and interactive data visualization.
Over 18 years of work experience in software/network engineering, data visualization, web UX and research in the field of Internet networking.
Specialties:
Software: JavaScript, D3.js, ReactJS, GraphQL, TypeScript, ThreeJS/WebGL, SVG, Mapbox, A-Frame/WebVR, Python, Java, R
Network: IPv4/v6, BGP, DNS, HTTP, TCP/IP, SSL, RPKI
Data Visualization
Involvement in Internet community
Interface design and User Experience
Close involvement with D3/data visualization community
https://github.com/vasturiano
https://observablehq.com/@vasturiano
https://bl.ocks.org/vasturiano
un très beau démonstrateur de navigation en 3 dimensions dans un graphe de réseau.
A collection of interactive explorable explanations of complex systems in biology, physics, mathematics, social sciences, epidemiology, ecology and other fields....
" Ce site est destiné aux personnes intéressées par les systèmes complexes et les processus dynamiques complexes. Complexity Explorables héberge différentes collections d'illustrations interactives de modèles de systèmes complexes en physique, mathématiques, biologie, chimie, sciences sociales, neurosciences, épidémiologie, science des réseaux et écologie. Les sujets abordés comprennent la formation de modèles, la synchronisation, les phénomènes critiques, la dynamique chaotique, la dynamique évolutive, les fractales, le comportement collectif, les systèmes de réaction-diffusion, etc. La collection principale est Explorables. Chaque explorable contient une composante interactive et décrit un seul système. Les modèles sont choisis de manière à ce que les éléments clés du comportement d'un système puissent être explorés et expliqués sans trop de mathématiques (il y a quelques exceptions) et avec le moins de mots possible. "
Une incroyable plateforme libre destinée à servir à la fois de catalogue de datasets pour tester les outils de visualisation mais également d'outil d'analyse visuelle. Du lourd..
" Le premier référentiel interactif de données et de données de réseau avec analyse visuelle en temps réel. Network repository est non seulement le premier référentiel interactif, mais aussi le plus grand référentiel de réseaux avec des milliers de dons dans plus de 30 domaines (des données biologiques aux données de réseaux sociaux). Cette vaste collection complète de données de graphes de réseaux est utile pour faire des découvertes de recherche significatives ainsi que des ensembles de données de réseaux de référence pour une grande variété d'applications et de domaines (par exemple, la science des réseaux, la bioinformatique, l'apprentissage automatique, l'exploration de données, la physique et les sciences sociales) et comprend des données de réseaux relationnels, attribués, hétérogènes, en continu, spatiaux et de séries temporelles ainsi que des données d'apprentissage automatique non relationnelles. Tous les ensembles de données graphiques sont facilement téléchargeables dans un format standard cohérent. Nous avons également construit un moteur d'analyse de graphes interactif à plusieurs niveaux qui permet aux utilisateurs de visualiser la structure des données de réseau ainsi que les statistiques de données de graphes au niveau macro et les propriétés de réseau importantes au niveau micro des nœuds et des arêtes."